Entreprise
Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant 325 000 personnes dans plus de 50 pays. Partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie, le Groupe est guidé au quotidien par sa raison d’être : libérer les énergies humaines par la technologie pour un avenir inclusif et durable.
Fort de 55 ans d’expérience et d’une grande expertise des différents secteurs d’activité, Capgemini est reconnu par ses clients pour répondre à l’ensemble de leurs besoins, de la stratégie et du design jusqu’au management des opérations, en tirant parti des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution du cloud, de la data, de l’Intelligence Artificielle, de la connectivité, des logiciels, de l’ingénierie digitale et des plateformes. Le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 18 milliards d'euros en 2021.
Adresse
1100, bd El Qods (Sidi Maârouf), Casanearshore, shore 8, Imm. A 20270 Casablanca
Poste
Capgemini Maroc est à la recherche des profils Dataiku.
Missions principales :
- Concevoir, développer et maintenir des workflows de traitement de données dans Dataiku.
- Automatiser les flux de données et les pipelines de transformation.
- Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.
- Participer à la migration de modèles analytiques (ex. : de SAS vers Python/Dataiku).
- Assurer la qualité des données et la documentation des projets.
- Former et accompagner les utilisateurs sur la plateforme Dataiku.
Profile recherché
Profil recherché :
Bac+5 en informatique, data science, statistiques ou domaine équivalent.
Expérience de 3 à 10 ans sur des projets data, idéalement avec Dataiku.
Esprit analytique, rigueur, autonomie et bon relationnel.
Compétences requises :
- Maîtrise de Dataiku DSS (Data Science Studio).
- Bonnes connaissances en Python, SQL, et bibliothèques de data science (Pandas, Numpy, Scikit-learn…).
- Expérience en data engineering, data wrangling, ou modélisation prédictive.
- Connaissance des outils de visualisation (Power BI, Tableau, etc.) est un plus.
- Capacité à travailler en mode agile et en équipe pluridisciplinaire.
