Data analyst Contrat : CDI

Il y a 1 month ago | Informatique | 0 | 23 Vues

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Entreprise

Entreprise :

ADM VALUE, filiale du groupe TESSI, se positionne comme un leader incontesté dans le domaine de la relation et de l’expérience client. Avec une présence établie dans 8 pays et 18 sites de production stratégiquement répartis, nous nous engageons à offrir des solutions novatrices et de haute qualité qui rehaussent l’expérience client.

Notre impact:

Présent dans 8 pays, notre réseau mondial de 18 sites de production nous permet de répondre de manière agile aux besoins de nos clients à l’échelle internationale.
Collaborateurs dédiés : Forts d’une équipe de plus de 8000 collaborateurs passionnés et
engagés, nous formons une communauté diversifiée qui partage une vision commune de l’excellence en matière de service client.

Notre engagement :

Qualité et croissance : Nous sommes fiers d’afficher un taux de croissance impressionnant de 8.5%, témoignant de notre engagement continu envers l’innovation, la qualité et la satisfaction client. Cette croissance dynamique renforce notre position en tant que partenaire de confiance pour les entreprises qui cherchent à élever leur niveau d’excellence dans la gestion de la relation client.

Chez nous, stabilité et évolution vont de pair :

  • Tous nos postes en production sont proposés en CDI,
  • Une formation initiale rémunérée vous accompagne dès le premier jour,
  • Un package attractif : salaire fixe motivant, primes déplafonnées, prime de transport et panier repas.

Intégrer ADM Value, c’est aussi bénéficier de :

  • La CNSS et l’AMO,
  • Des avantages exclusifs grâce à nos partenariats : réductions sur produits, services, loisirs et bien plus encore,
  • Un cadre de travail stimulant, favorisant l’entraide, la progression et l’épanouissement.
  • Vous cherchez un environnement stable, dynamique et tourné vers l’avenir ? ADM Value vous ouvre ses portes.

Postulez dès aujourd’hui et devenez acteur de notre succès !

Adresse

Rabat Rabat

Poste

Poste :

Tu sais transformer des données brutes en insights clairs et actionnables ? Tu es capable de structurer un besoin métier, concevoir des tableaux de bord pertinents et produire des analyses à forte valeur décisionnelle ?

Nous recrutons un Data Analyst pour analyser et exploiter les données afin d’accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision.
Ton rôle : produire des analyses fiables, concevoir des dashboards efficaces et contribuer à une culture orientée data.

Tes missions

Définition des besoins métiers
• Recueillir et formaliser les besoins analytiques des équipes métiers.
• Traduire les problématiques opérationnelles en indicateurs mesurables.
• Participer à la rédaction des fiches de poste liées aux profils analytiques.
• Définir les compétences techniques nécessaires (BI, SQL, visualisation, statistiques).

Contribution au recrutement
• Évaluer les candidats sur :
o SQL et manipulation de données
o Construction de dashboards
o Capacité d’analyse métier
• Concevoir et analyser des cas pratiques (analyse de dataset, création de KPI, storytelling data).
• Valider la capacité à produire des analyses structurées et exploitables.

Accompagnement & montée en compétence
• Former aux outils BI internes (Power BI, Tableau, Looker…).
• Transmettre les bonnes pratiques d’analyse et de visualisation.
• Accompagner la compréhension des enjeux métiers.
• Assurer l’alignement avec les standards data définis.

Structuration des pratiques analytiques
• Définir et standardiser les formats de reporting.
• Améliorer la qualité et la lisibilité des analyses produites.
• Contribuer à la diffusion d’une culture data-driven au sein de l’organisation.

Profile recherché

Profil recherché :

Tu combines maîtrise technique et compréhension métier.

Compétences techniques
• SQL avancé
• Outils BI : Power BI / Tableau / Looker
• Excel avancé
• Python ou R (selon environnement)
• Data visualisation et storytelling

Compétences fonctionnelles
• Forte compréhension des enjeux métiers
• Esprit analytique et capacité de synthèse
• Capacité à structurer une analyse et à formuler des recommandations
• Communication claire avec les parties prenantes

Expérience confirmée en analyse de données exigée.

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