Entreprise
Altados est un acteur de la transformation numérique. Avec ses collaborateurs, Altados accompagne la transformation de ses clients au Maroc et en France, depuis la réflexion stratégique jusqu'à l’exécution technologique et opérationnelle, en faisant appel aux expertises de tous ses consultants.
Altados accompagne ses clients dans la découverte, le test et l'appropriation des technologies présentes et futures. Ainsi, les clients pourront mesurer et maitriser leur impacts sur les organisations existantes et envisager sereinement les potentialités nouvelles et leurs avantages.
Altados met au cœur de sa stratégie fondamental l'élément Humain. Toute réussite est basée sur l'implication et l'adhésion de toutes les parties prenantes. Altados œuvre à être porteur d'un message fédérateur autour des changements afin de s'assurer de l'engagement inconditionnel de tous les acteurs de la transformation.
Altados avance et façonne pour que les réalisations et les mutations de l'entreprise soient toujours au service de la performance et de la compétitivité de ses clients.
NOS VALEURS :
Engagement ; Exigence ; Excellence ; Bienveillance
NOTRE POLITIQUE RH :
Une réputation irréprochable, Un faible Turn-over, Un sens de l'engagement, Une politique de partage des résultats financiers,
Un management participatif, délégatif et par motivation,
Un Investissement dans le bien être, le confort, la gestion de la carrière et la formation des collaborateurs.
Adresse
3 rue Van Zeeland, angle bd Abdelmoumen 7ème étage, Casablanca
Poste
ALTADOS est à la recherche d'un " DataEngineer " pour le compte de l'un de ses clients et ce pour une opportunité en CDI.
Vos principales seront :
- Cadrer et formaliser les besoins du client, exprimés ou non ;
- Rechercher la démarche scientifique la plus adaptée à la problématique ;
- Participer à l’extraction automatique et la gestion de données massives, structurées ou non ;
- Réaliser des analyses statistiques et transformer les données ;
- Construire des modèles prédictifs et évaluer leur performance ;
- Contribuer à la mise en production des algorithmes, à l’industrialisation des développements ;
- Restituer et valoriser ses résultats avec des outils de visualisation de données ;
- Participation à l’animation du domaine du collaborateur (évènements, présentations,..) et à la stratégie de développement de l’équipe.
- Identifier les besoins et la problématique des directions métiers ;
- Définir une modélisation statistique qui permet de répondre à la problématique ;
- Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise ;
- Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse ;
- Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables ;
- Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage ;
- Élaboration de modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des données et tendances relatives à l’activité de l’entreprise ;
- Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs ;
- Contribuer à la mise en production des algorithmes, à l’industrialisation des développements. ;
- Avoir la responsabilité des solutions livrées et de leur conformité par rapport aux attentes du client ;
Profile recherché
Vous et vos atouts?
Qualifications
- Bac +5 Ecole d'Ingénieurs ou docteur spécialisé en analyse statistique et programmation informatique ou d’une université avec une majeure en Data Science, Statistiques ou Mathématiques Appliquées.
- Serait un plus : Certifications en Statistique/Big Data/ Machine Learning.
- 1 à 2 ans d’expérience dans le même poste.
Profil recherché :
- Connaissances en statistiques et en machine learning;
- Maîtrise des outils de modélisation analytiques, Arbres de décision et Réseaux de neurones (Régression logistique, linéaire, etc.) et du Feature Engineering.
- Maîtrise des Technologies et Modèles : XGBoost, TensorFlow, Random Forest, SVM, etc.
- Capacité à produire des modèles supervisés et non supervisés.
- Maître de SMOTE « la Synthetic Minority Over-sampling Technique ».
- Capacité d’analyse et d’extraction d’insights à partir de données structurées (connaissances approfondies en SQL) et non-structurées.
- Pouvoir présenter les résultats des modèles : lift curve, Roc- AUC, F1 Score, Recall, Accuracy, Matrice de Confusion, etc.
- Compréhension de l’algèbre linéaire et des statistiques.
- Expérience de développement pour extraire et requêter les données (Python, R, Spark, Java).
Compétences comportementales
- Curiosité intellectuelle, esprit d’initiative, proactivité.
- Capacités organisationnelles.
- Autonomie, aisance relationnelle, facilitateur.
- Excellentes capacités de communication écrite et orale.
