Data Engineer (H/F) Contrat : CDI

Vous êtes en quête de nouveaux challenges et vous souhaitez donner un nouvel élan à votre carrière ? Vous cherchez à rejoindre une entreprise à taille humaine qui place l’agilité, l’audace et l'esprit d'équipe au cœur de ses préoccupations et dans laquelle vous pouvez vous épanouir ? Ne perdez plus de temps, postulez et rejoignez Sofrecom !

Filiale du groupe Orange, Sofrecom est une entreprise de conseil et d'ingénierie spécialisé dans les télécommunications. Sofrecom conseille et accompagne le développement et la transformation numérique des principaux acteurs du secteur des télécommunications. Nous aidons nos clients à anticiper les ruptures technologiques, à adapter leurs activités, à transformer leurs organisations et à moderniser leurs réseaux et systèmes d'informations, pour obtenir une croissance profitable.

Sofrecom est surtout une entreprise riche de sa diversité avec plus de 2100 consultants et experts issus de plus de 30 nationalités et répartis à travers ses 9 implantations dans le monde. Travailler chez Sofrecom vous donne la possibilité de saisir des opportunités professionnelles passionnantes avec des parcours et des métiers variés, dans un environnement innovant et dynamique !

Chez Sofrecom, nous sommes convaincus que la diversité est un facteur de richesse et de performance. Nous veillons donc à ce que notre processus de recrutement garantisse l’égalité des chances et à ce que l’ensemble des candidats bénéficient d’une égalité de traitement.

Postulez dès maintenant et rejoignez un environnement où chacun trouve sa place !

Toute donnée à caractère personnel que vous partagez avec Sofrecom Services Maroc est traitée conformément aux dispositions de la loi n° 09-08, relative à la protection des données à caractère personnel. Afin d’exercer vos droits d’accès, de rectification ou d’oppositions, merci de contacter la DRH sur le 05 37 27 99 00.

Ensemble, nous contribuons au développement du numérique dans le monde !

Le projet vise à développer une infrastructure de données robuste et scalable sur Google Cloud Platform (GCP) pour soutenir les initiatives d'analyse de données et d'automatisation des processus. L'équipe travaille en étroite collaboration avec les équipes métiers et les ingénieurs RPA pour intégrer des solutions d'automatisation et améliorer l'efficacité opérationnelle.

Missions :

• Concevoir et développer des pipelines de données sur GCP pour l'ingestion et le traitement des données.
• Travailler étroitement avec les équipes métiers pour comprendre et traduire les besoins business en solutions data performantes.
• Assurer l'intégration et la transformation des données en utilisant des outils adaptés.
• Optimiser les performances des requêtes BigQuery pour garantir une analyse rapide et efficace des données tout en maîtrisant les coûts.
• Développer et valider des modèles robustes (ML, LLM, reconnaissance d'images) sur Dataiku, document understanding Uipath.
• Surveiller et maintenir l'infrastructure de données, en identifiant et en résolvant les problèmes techniques.
• Collaborer avec les ingénieurs RPA pour automatiser les flux de données et optimiser les processus.

De formation supérieure en Informatique, vous disposez d’une expérience de 5 ans minimum en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire

Compétences Indispensables :

• Langages de programmation : SQL, Python, Java.
• Technologies GCP : BigQuery, GCS, Dataflow, Coud Run Functions, Pub/Sub.
• Outils d’orchestration : Apache Airflow, Google Cloud Workflows.
• Bases de données : SQL et NoSQL (ex. : Bigtable, Firestore).
• Technologies DataOps : Docker, Terraform, Gitlab, CI/CD.

Compétences souhaitables :

• Hashicorp Vault.
• Connaissances en RPA : UiPath, Power Automate.
• IA/ML : Connaissance en GenAI/LLMs, bases de données vectorielles, Agentique, OCR.

Soft Skills :

• Communication : Capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts.
• Travail en équipe : Collaboration efficace avec diverses équipes, y compris les ingénieurs RPA.
• Résolution de problèmes : Capacité à identifier et résoudre des problèmes complexes.
• Adaptabilité : Flexibilité face aux changements technologiques.
• Gestion du temps : Capacité à prioriser les tâches et respecter les délais.