Data Scientist (H/F) Contrat : CDI

Vous êtes en quête de nouveaux challenges et vous souhaitez donner un nouvel élan à votre carrière ? Vous cherchez à rejoindre une entreprise à taille humaine qui place l’agilité, l’audace et l'esprit d'équipe au cœur de ses préoccupations et dans laquelle vous pouvez vous épanouir ? Ne perdez plus de temps, postulez et rejoignez Sofrecom !

Filiale du groupe Orange, Sofrecom est une entreprise de conseil et d'ingénierie spécialisé dans les télécommunications. Sofrecom conseille et accompagne le développement et la transformation numérique des principaux acteurs du secteur des télécommunications. Nous aidons nos clients à anticiper les ruptures technologiques, à adapter leurs activités, à transformer leurs organisations et à moderniser leurs réseaux et systèmes d'informations, pour obtenir une croissance profitable.

Sofrecom est surtout une entreprise riche de sa diversité avec plus de 2100 consultants et experts issus de plus de 30 nationalités et répartis à travers ses 9 implantations dans le monde. Travailler chez Sofrecom vous donne la possibilité de saisir des opportunités professionnelles passionnantes avec des parcours et des métiers variés, dans un environnement innovant et dynamique !

Chez Sofrecom, nous sommes convaincus que la diversité est un facteur de richesse et de performance. Nous veillons donc à ce que notre processus de recrutement garantisse l’égalité des chances et à ce que l’ensemble des candidats bénéficient d’une égalité de traitement.

Postulez dès maintenant et rejoignez un environnement où chacun trouve sa place !

Toute donnée à caractère personnel que vous partagez avec Sofrecom Services Maroc est traitée conformément aux dispositions de la loi n° 09-08, relative à la protection des données à caractère personnel. Afin d’exercer vos droits d’accès, de rectification ou d’oppositions, merci de contacter la DRH sur le 05 37 27 99 00.

Ensemble, nous contribuons au développement du numérique dans le monde !

Missions :
En tant d’un ML Engineer, vous travaillerez dans l’équipe OINIS Data-IA. Pour cela, pour assurer le développement et le déploiement des services de :
• Dasboarding.
• AI/Time Series en Machine Learning ou en Deep Learning

Activités principales :

En tant qu’ingénieur Machine Learning, vous serez en charge du développement d’outils répondant aux besoins d’automatisation réseaux des équipes OINIS (Opérationnel - Ingénierie – Build…)
En appliquant une méthodologie AGILE SCRUM de l'équipe, vos missions principales consisteront en :

• Explorer, présenter les Data et réaliser des Dashboards/Front End répondant aux attentes et besoins des directions opérationnelles ;
• Exploration de différents types des données. ( Logs, XML, JSON…..) ;
• Création des modèles Machine Learning-AI (Détection anomalie, Prédiction, Root Cause….)pour résolution des problème supervision ;
• Concevoir et développer les services AI/Time Series répondant aux attentes et besoins des directions opérationnelles ;
• Déployer et superviser les services ML-AI suivant le référentiel métier de la direction opérationnelle ;
• Participer à la construction et au maintien en condition opérationnelle des environnements de tests et de production ;
• Participation à la conception, à l'intégration et à la gestion du backlog des activités de développement de Modèles ML-AI ;
• Communiquer sur le suivi de l'activité et la résolution des problèmes ;
• Assurer et maintenir la documentation des modèles ML préparer ;
• Participer aux cérémonies Agile ;
• Réaliser le reporting de son activité.
  

Compétences Techniques :

• Utilisation des solutions suivantes :
• Développement des API ;
• Packaging avec la création de Docker
• Solution de Dashboarding Power BI & Grafana , niveau 3 ;
• Développement de modèle ML & AI ;
• Maitrise du métier de data science (comprendre le besoin métier, explorer les Data, définir les Features, sélectionner l’algorithme Time Series Machine Learning ou Deep Learning, développer et tester le modèle AI) , niveau 3 ;
• Maitrise du système Linux niveau 3 ;
• Maitrise de l'environnement de la Virtualisation [VM – Docker Container] niveau 3 ;
• Connaissance de l'environnement public cloud GCP niveau 2 ;
• Connaissance des principes d’exploitation - Contraintes sécurités niveau 2 ;
• Connaissances des réseaux IP niveau 1 ;
• Maitrise du Python, Spark niveau 3 ;
• Bonnes connaissances en Scala niveau 2 ;
• Bonnes connaissances en Kubernetes 2 , Docker 2 ;
• Maîtrise du XML, JSON & CSV 3 ;
• Compréhension de l'architecture et des protocoles Réseaux niveau 1.