DataOps engineer H/F Contrat : CDI

Créée en 2002, JEMS est un industriel de la donnée. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine de données de nos clients.

Notre savoir-faire repose sur une méthodologie unique et éprouvée de modélisation de ce patrimoine. Nous transformons les données de nos clients en véritable asset et nous industrialisons la création de leurs cas d’usages. Notre offre couvre toutes les dimensions d’une data plateforme et se décline en 3 sous-ensembles?:

• Créer avec l’acquisition de données?;
• Manager avec la gouvernance et le management de l’asset?;
• Exploiter avec la constitution et l’industrialisation de services innovants reposant sur l’IA, le digital et les Analytics.

La société compte plus de 830 collaborateurs. Nos consultants interviennent en mission chez nos clients grands comptes et dans tout secteur d’activité : banque, assurance, santé, énergie, e-commerce, automobile, luxe, retail, transport, agritech…

Intégrer JEMS, c’est rejoindre une société d’experts de la data et du digital qui vous offre l’opportunité de travailler en environnement Cloud, Agile et DevOps. C’est aussi explorer de nouvelles technologies, faire partie de communautés et accéder à une variété de projets.

Avantages à travailler chez JEMS :

· Des formations et certifications sur les technologies de pointe,

· Un accompagnement personnalisé pour développer votre carrière,

· Intégrer des communautés techniques et de pratiques JEMS,

· Des séminaires d’intégration inoubliables,

Travailler chez JEMS : Intégrer JEMS, c’est rejoindre une société d’experts de la data et du digital qui vous offre l’opportunité de travailler en environnement Cloud, Agile et DevOps. C’est aussi explorer de nouvelles technologies, faire partie de communautés et accéder à une variété de projets. Nous vous accompagnons en continu dans votre montée en compétences par le biais de formations et de certifications.

Afin de répondre aux exigences de nos projets et selon votre profil, nous vous proposerons de monter en compétences via une formation interne sur la stack Hadoop, le build de services Openstack ou bien sur l'environnement Kubernetes.

Description du poste : Dans le cadre d’un projet d’envergure auprès d’un de nos clients grand compte, nous recherchons des DataOps engineer afin de créer une équipe de choc ! A la croisée des chemins entre les sujets Big Data et DevOps, vous avez un rôle clé permettant la création d’architectures en environnements distribués et qui sont totalement automatisées. Vous orchestrez les problématiques de scalabilité, d’automatisation et d’industrialisation.

Vos missions :

· Créer des architectures en environnement distribués via Spark et Kubernetes

· Accompagner les clients et les équipes de développement

· Partager les bonnes pratiques DevOps en environnement Big Data

· Accompagner l’intégration et le déploiement continue des solutions (CI/CD)

· Améliorer les processus, les automatiser et favoriser la qualité

· Orchestrer et résoudre des problématiques de scalabilité, d’automatisation et d’industrialisation

· S’inscrire dans une démarche d’amélioration continue et d’agilité

Votre profil : Vous êtes diplômé d’une école d’ingénieur ou d’un parcours universitaire technique. Vous justifiez d’au minimum de 3 ans d’expérience professionnelle en tant qu’Ingénieur DataOps confirmé. Vous maîtrisez parfaitement soit la stack Spark (Hadoop, Kafka, Elastic) soit Kubernetes, idéalement les deux. Nous pourrons selon votre parcours et votre profil, vous accompagner dans une montée en compétence sur l’un de ces environnement technique si besoin (via une formation interne JEMS).

Compétences techniques :

· Outils de construction et de virtualisation : Kubernetes, Jenkins, Docker, Ansible

· Maîtrise d’environnements distribués et de la stack Spark (Hadoop, Kafka, Elastic)

· Connaissance de provider cloud : Azure, AWS ou bien GCP

· Outils de monitoring : ELK (elastic, logstach, kibana), Prometheus, grafana, Nagios, Datadog,

· Outils de qualité de code : Sonarqube, Terraform

· Repository de code : Git, GitHub, SVN, Bitbucket

· Langages de scripting : bash, shell, python

· Systèmes d’exploitation : Linux, Windows

· Méthodes Agiles

· Sens de la Data

· Sécurité des données

Savoir - être :

· Avoir un Esprit d’analyse et de synthèse

· Disposer d’une forte capacité d'adaptation

· Être orienté service et satisfaction client

· Aimer travailler en équipe et être doté d’un excellent relationnel

· La maitrise de l’anglais est un plus

Poste ouvert aux personnes en situation de handicap. JEMS s’engage dans la diversité, une de nos valeurs fondamentales.