Tech Lead PySpark AWS - Casablanca (H/F) Contrat : CDI

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie, le Groupe est guidé au quotidien par sa raison d’être : libérer les énergies humaines par la technologie pour un avenir inclusif et durable.

Fort de 55 ans d’expérience et d’une grande expertise des différents secteurs d’activité, Capgemini est reconnu par ses clients pour répondre à l’ensemble de leurs besoins, de la stratégie et du design jusqu’au management des opérations, en tirant parti des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution du cloud, de la data, de l’Intelligence Artificielle, de la connectivité, des logiciels, de l’ingénierie digitale et des plateformes. Le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 18 milliards d'euros en 2021.

Nous recrutons un Consultant PySpark qui aura pour principales missions:

• Assurer un rôle de référent technique au sein de l'équipe
• Mettre en œuvre les changements pour rationaliser et automatiser les opérations dans le cadredu DevSecOps
• Mettre en place les composants nécessaires à un usage en mode self-service de l'équipe
• Assurer la cohérence de l'architecture avec le System Architect du train
• Assurer l’application des normes de qualité et de sécurité par les Agiles Teams
• Réaliser des développements Front et Back (MVP, POC,...)
  

• Bonne pratique Devops
• Bonne connaissances autour de l'orchestration et scheduling de tâches (Control/M, Apache Airflow, Ooozie, Kubeflow, EMR)
• Agilité, certification SAFe
• Une expérience significative dans le développement en environnement Cloud, de préférence AWS
• Bonnes pratiques DevOps ;
• Manipulation des technologies (connaissances et pas maitrise) et des ressources as-a-service via (*-as-code) ;
• Utilisation collaborative d’un même code source ;
• Manipulation des outils DevOps (Git, Jenkins, Gitlab-CI, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Helm...) ;
• Très bonne connaissance du Langage SQL ;
• Connaissance sur les environnements et les problématiques DATA (chaines DataOps, qualité de données, ETL, etc.) :
• Bonne connaissances autour de l'orchestration et scheduling de tâches (Control/M, Apache Airflow, Ooozie, Kubeflow, EMR) ;
• Bonne connaissance des problématiques API (OpenAPI swagger, Jason web token, API management ;
• Maitrise des processus et des outils d'ingestion, transformation et chargement de données (AWS Glue, AWS Lambda, EMR...) ;
• Maitrise des outils data streaming (AWS Kinesis, Kafka...) ;
• Maitrise des bases analytiques et bases NoSQL (Redshift, ElasticSearch, AWS Athena, AWS RDS) ;
• Maitrise du Stockage objet (AWS S3) ;
• Bonne connaissance de la gestion des droits et habilitation sur des supports de données variés (SGBDR, AWS IAM, AWS KMS, Apache Ranger, Sentry) ;
• Gouvernance de la donnée (datalineage, cataloging, Apache Atlas...)
• Machine learning (Spark, services ML AWS, ElasticSearch
  

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