Data Architect ( H/F) Contrat : CDI

Il y a 2 months ago | Informatique | Technopolis | 25 Vues

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Entreprise

Océane Consulting Maroc, est la filiale du groupe Océane Consulting basé en France. La société offre à une clientèle de moyennes et grandes entreprises des prestations de services informatiques. La culture d’entreprise est orientée vers l’Engagement, le Travail d’équipe et le Respect avec la possibilité pour chacun de s’épanouir et de progresser.

Adresse

8 Rue adi el haraki Ex calavon quartier des hopitaux

Poste

Nous recrutons pour l'un de nos projets un Data Architect (H/F)

Vous aurez comme principale mission:

  • Qualification du besoin des projets Data & IA des entités métier et conception des solutions data répondant au besoin exprimé
  • Produire des documents architecture data
  • Contribuer à la définition et l’implémentation d’un urbanisme data permettant d’accélérer l’industrialisation des cas d’usage Data & IA porteurs de valeur
  • Définir une approche et des solutions pour identifier et collecter les données requises
  • Définir une approche et des solutions pour l’opérationnalisation des solution Machine Learning (MLOPS)
  • Se maintenir au courant des évolutions dans le domaine et des solutions mises en œuvre par des acteurs similaires
  • Définir une stratégie d’implémentation.
Profile recherché
  • Titulaire d'une formation Bac+5, avec une expérience significative d'au moins 10 ans dans un poste similaire.
  • Solide expérience sur dans des projets Data et AI dans un contexte Move to Cloud
  • Solide expérience en architecture applicative orientée Data, Big data & ML Ops sur des plateformes On-Permise et / ou cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Connaissance solide des Middlewares talque Apache Kafka, RabbitMQ, Kenesis, …
  • Connaissance solide de Kubernetes sur les deux volets Dev et Ops
  • Connaissance solide de Docker et des principes de la containerisation
  • Connaissance solide des Frameworks de calculs distribués : Apache Spark batch & streaming (Obligatoire), Flink, Storm.
  • Connaissances approfondies en architecture de data pipelines, en bases de données structurées et non structurées, en APIs et événements ;
  • Maitrise d’un ou plusieurs langages : Python (Obligatoire), Scala (Obligatoire), Kotlin, Java
  • Maîtrise de divers systèmes d’exploitation : Linux (Obligatoire), Windows...
  • Bonnes connaissances des modèles IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service), SaaS (Software as a Service) et aptitude à s’adapter rapidement à différentes stacks ;
  • Connaissances en sécurité IT pour assurer que les solutions délivrées répondent aux exigences de sécurité et protection des données.
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