Entreprise
Mohammed VI Polytechnic University is an institution dedicated to research and innovation in Africa and aims to position itself among world-renowned universities in its fields
The University is engaged in economic and human development and puts research and innovation at the forefront of African development. A mechanism that enables it to consolidate Morocco’s frontline position in these fields, in a unique partnership-based approach and boosting skills training relevant for the future of Africa.
Located in the municipality of Benguerir, in the very heart of the Green City, Mohammed VI Polytechnic University aspires to leave its mark nationally, continentally, and globally.
Adresse
Lot 660, Hay Moulay Rachid, Ben Guerir 43150
Poste
Senior Quantitative modeling and Machine Learning Engineer.
(Poste basé à BENGUERIR)
Située au cœur de la Ville Verte Mohammed VI au Sud de Ben Guerir, l’Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P), institution d’enseignement supérieur à vocation internationale, est engagée pour un système éducatif basé sur les plus hauts standards en matière d’enseignement et de recherche dans des domaines cruciaux pour le développement économique durable du Maroc et plus largement de l’Afrique.
Notre université dispose d’un réseau académique international de renom et d’un corps enseignants-chercheurs de très haut niveau. Elle offre également un cadre de vie et d’étude de grande qualité grâce à ses infrastructures de pointe.
Les activités du laboratoire MSDA sont organisées autour de thématiques émanant de besoins spécifiques des acteurs économiques et sociaux marocains. Elles visent également la formation de futurs chercheurs en mathématiques appliquées, plus particulièrement en modélisation et simulation, et analyse des données.
Dans le cadre du développement de ses équipes, MSDA lance un appel à candidature pour le recrutement d’ingénieur Quantitative modeling and Machine Learning pour travailler en collaboration avec les membres de l’équipe sur les projets menés au sein du laboratoire.
Mission :
On s’attendra à ce que le candidat puisse réaliser un état de l’art et mettre en application les dernières avancées dans le domaine des mathématiques appliquées et du Machine Learning, soit orienté résultats et qu’il soit motivé par le travail en collaboration entre la recherche et l’industrie. Le candidat sera amené à participer à la réalisation de POC et contribuer au développement de MVPs.
Profile recherché
- Titulaire d’un diplôme d’ingénieur /master en mathématiques appliquées ou en Machine Learning.
Compétences souhaitées :
- +5 d’années d’expérience avec une expertise en Modélisation quantitative, Statistiques, Machine Learning …
- Programmation informatique : Python, R, C++, Scala, Spark et expérience en Tensorflow ou Pytorch.
- Gestion des bases de données et systèmes distribués : SQL, noSQL (Impala/SparkSQL), Hadoop.
- Capacité à gérer des projets jusqu’à la mise en place du MVP.
- Bonne maîtrise du français et anglais.
Dossier de candidature :
Les personnes intéressées à soumettre leur candidature sont priées de faire parvenir :
Curriculum Vitae.
Project portfolio : Description d’un projet réalisé.
